Wir entwickeln gemeinsam Ihre individuelle KI-Strategie. In interaktiven Workshops identifizieren wir geeignete Use Cases mit hohem Geschäftsnutzen, priorisieren diese und schaffen eine Roadmap für Ihre Daten- und KI-Initiativen. Dabei berücksichtigen wir sowohl Quick Wins als auch langfristige Potenziale stets ausgerichtet an Ihren Unternehmenszielen. Sie erhalten Klarheit, wo KI den größten Mehrwert stiften kann, und legen den Grundstein für erfolgreiche Projekte.

Von deskriptiver Statistik bis Advanced Analytics wir helfen Ihnen, aus Rohdaten wertvolle Insights zu generieren. Unsere Experten bauen dashboards und BI-Lösungen auf, die Entscheidern die richtigen Kennzahlen zur richtigen Zeit liefern. Wir verbinden Datenquellen, stellen Datenqualität sicher und visualisieren komplexe Zusammenhänge verständlich. So werden Daten zum integralen Bestandteil Ihrer Entscheidungsprozesse, und Sie erkennen Chancen sowie Risiken frühzeitig. Ob Management-Cockpits in Power BI oder Self-Service-Analytics für Fachabteilungen wir machen Ihr Unternehmen datengetrieben.

Unsere Data Scientists entwickeln maßgeschneiderte Machine-Learning-Modelle, die sich nahtlos in Ihre Abläufe einfügen. Von klassischer Prognosemodellierung bis zu Deep Learning decken wir sämtliche Methoden ab. Besonderen Fokus legen wir auf Generative AI und GPT-Integration: Wir nutzen Large Language Models (wie GPT-4) für natürliche Sprachverarbeitung, Chatbots, automatisierte Texte oder intelligente Assistenten. So werden modernste KI-Technologien etwa auf Basis von OpenAI gezielt für Ihre Anwendungsfälle nutzbar gemacht. Wir achten darauf, erklärbare und vertrauenswürdige KI zu entwickeln, damit Sie Innovation sicher und verantwortungsvoll einsetzen können.

Keine erfolgreiche KI ohne solide Datenfundamente. Unser Team aus Data Engineers konzipiert und implementiert skalierbare Datenplattformen, die alle erforderlichen Daten zentral verfügbar machen – ob in der Cloud oder on-premises. Wir bauen robuste Daten-Pipelines für die automatische Datenintegration, sorgen für Echtzeit-Datenströme und richten Data Lakes / Warehouses ein, die als Single Source of Truth dienen. Wichtige Themen wie Data Governance, Sicherheit und Performance behalten wir stets im Blick. Ergebnis: Eine zukunftsfähige Dateninfrastruktur, auf der Ihre Analytics- und KI-Lösungen erst richtig durchstarten können.

Um Innovation greifbar zu machen, setzen wir auf schnelle Prototypen und Minimum Viable Products (MVPs). Innerhalb weniger Wochen entwickeln wir einen funktionsfähigen KI-Demonstrator Ihres Use Cases sei es ein erstes Machine-Learning-Modell, eine kleine Web-App mit KI-Backend oder ein integrierter GPT-Chatbot. Dieses iterative Vorgehen (Lean AI) ermöglicht es, frühes Feedback von Nutzern einzuholen und den Business Value zu validieren, bevor in große Projekte investiert wird. Sie sehen rasch Ergebnisse und können intern Begeisterung für die weitere Umsetzung wecken. Mit jedem Prototyp gewinnen wir zudem wertvolle Erkenntnisse für den Ausbau zur produktiven Lösung.

Damit Sprachmodelle wirklich verstehen, worum es geht, braucht es Kontext strukturiert, aktuell und sicher eingebunden. Genau hier setzt das Model Context Protocol (MCP) an: Es schafft eine verlässliche Schnittstelle zwischen LLMs und Ihren unternehmensspezifischen Daten. Ob Produktinformationen, Kundenwissen oder Prozesse über MCP lassen sich diese Inhalte systematisch bereitstellen, versionieren und dynamisch aktualisieren. So erhalten LLMs bei jeder Anfrage genau den richtigen Kontext. Das Ergebnis: höhere Relevanz, bessere Antworten und maximale Kontrolle. MCP ist der Schlüssel zur professionellen, skalierbaren Nutzung von LLMs in Unternehmen.